人工智能：未来的超级智能或早于预期？-凯发国际娱乐官

预测表明，人工智能（ai）有望在2026年达到甚至超越人类最聪明的代表。这一前瞻性观点来源于美国著名企业家埃隆·马斯克的最新预测，该预测较其去年所定的2029年有了显著的时间提前。

关于ai超越人类智力的确切时间点，业界意见不一。与马斯克的较为乐观的预测相比，其他专家更倾向于一个更迟的时间框架。例如，谷歌旗下的ai公司“深层思维”的联合创始人德米斯·哈萨比斯推测通用ai可能出现在2030年。另一方面，韩国首尔大学电子与计算机工程系的李炅武教授预见ai奇点可能在5年后出现。

中国科学技术信息研究所人工智能发展研究中心的常务副主任徐峰持有不同看法。他认为真正的通用ai的到来可能不会那么迅速。他表示，虽然ai在某些领域能力可能超越人类，但在理解智能产生的本质、定义智慧以及探索ai是否能够模仿人类学习等基础理论问题上，仍存在许多未解之谜。

自始至终，社会各界对于高度智能化的人工智能技术充满期待，并预测该技术将根本性地改变社会发展进程。专家徐峰指出，伴随着人工智能应用和产品的日益增多以及人机交互技术的不断进步，人工智能预计将重塑人与人之间、以及人与社会的关系。此外，人工智能正逐渐成为第四次工业革命的核心动力，其能力有望渗透至各个领域，彻底转变社会的生产模式。

近年来，随着chatgpt和sora等先进模型的出现，人们对于实现高度智能化的人工智能的可能性有了更为具体的认识。全球范围内涌现的大型ai模型热潮已经吸引了包括openai、google、microsoft在内的国际科技企业，以及国内的科大讯飞、百度、阿里巴巴、腾讯、华为等科技公司纷纷投入到大型ai模型的研发与应用中。

360集团的创始人周鸿祎提出，在过去一年中，业界主要关注展示大型ai模型的能力。然而，进入2024年，预计大型ai模型的应用将趋于成熟，其中智能手机领域可能成为大型ai模型应用的一个重要场景。他进一步预言，未来大型ai模型将无所不在，几乎每一处所见之境都可能涉及大型ai模型的应用。

人工智能应用的激增引发了对技术差异扩大的担忧，特别是在国家层面。王义桅，中国人民大学国际事务研究所所长，提出一个观点指出某些国家已在先前的工业革命中落后，并可能于当前的人工智能革命中进一步边缘化，从而加剧贫富差距。

徐峰在讨论大型模型技术的进展时强调，强大的人工智能系统的发展依赖于大量的数据和计算资源，这些资源通常集中于少数几个全球企业和机构。这种资源的集中分配，至少在短期内，可能会加深技术鸿沟。

徐峰也提到，在新技术发展过程中，特别是如人工智能这样的赋能性技术，公平性问题常常成为焦点。尽管早期互联网和信息技术的发展同样引起了这方面的担忧，但随着人工智能技术的普及和成熟，预计越来越多人将能够体验到它带来的益处，正如过去计算机和移动通信技术的普及所带来的影响一样。

徐峰最后指出：“我们不应由于害怕风险而放弃人工智能带给人类社会的进步。相反，我们应当正视这些潜在的风险，并积极寻求应对措施。”

在探讨全球数字差异的挑战时，清华大学公共管理学院的院长朱旭峰指出，为了解决这一现象，我们有必要在国际治理层面采取措施，积极消除国与国之间的科技障碍，并支持发展中国家加强技术学习和技术转移。

专家徐峰强调了国际组织的关键作用，他建议这些组织应当发挥其广泛的代表性，建立相应平台促进人工智能技术的标准化及其治理结构的设立。通过这种方式，可以确保更多国家和群体能够以更公平的方式接触和利用人工智能技术，从而获得技术进步所带来的利益。

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